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Citekey: @zhang14xuexi

张进良, & 何高大. (2014). 学习分析: 助推大数据时代高校教师在线专业发展. 远程教育杂志, 32(1), 56–62.

Notes

Highlights

学习分 析从以下四个方面促进大数据时代高校教师在线专业发展: 可以提升作为在线学习者的高校教师的学习效率, 激发其自主的专业发展意识;可以提高高校教师作为在线教学者的教学效率,发展其在线教学实践智慧;可以提 高高校教师作为研究者的研究绩效,提升其对学生在线学习的服务能力;可以提高高校教师作为管理者的管理 效率,提升其在线教学领导力。 (p. 1)

what?
Talking about LA as a whole, vs. distinguishing different LA. (p. 2)

学习分析不仅具有有益于学生学习的潜能,而 且对教师的教学也有帮助。 (p. 2)

what
what? (p. 2)

学习分析是一个破译来自教育大数据、 学生相 关系列数据的趋势和模式等领域, 其目的是进一步 发展个性化的、支持性的高等教育系统。 (p. 2)

大数据时代高等教育的变革 (p. 2)

(二)大数据时代高校教师应具备较强的数据分 析能力 (p. 3)

大数据引发了全球在线教育的热潮,MOOC 的出 现真正体现了高等教育的国际化,Coursera、edX、Udacity 等智能平台面向全世界提供知名高校的优质 课程 (p. 3)

但在大数据时代, 高校教师只具备基本的数字 化教学能力是远远不够的, 还应具有一定的数据分 析能力,以适应数据支持的决策文化。 (p. 3)

四、学习分析在高校教师在线专业发展中的作用 (p. 4)

教师在线专业发展,是指教师通过在线学习、在 线教学和在线研究实现专业提高的活动, 使高校教 师获得并增强他们的教学、 科研和社会服务等专业 活动的能力[25]。 (p. 4)

(二)学习分析可以提高高校教师作为在线教学 者的教学效率,发展其在线教学实践智慧 (p. 4)

(一)学习分析可以提升高校教师作为在线学习 者的学习效率,激发其自主专业发展意识 (p. 4)

(三)学习分析可以提高高校教师作为研究者的 研究绩效,提升其对学生在线学习的服务能力 (p. 5)

利用学习分析对与学习者学习过程 相关的数据进行深入分析与阐释, 能够发现隐藏在 每个学习者学习数据背后的学习偏好和学习模式[33], 教师利用学习分析分析汇集于在线学习系统中的学 习者相关数据,发现隐藏在网络学习中的学习规律, 从而更好地设计适应性在线课程,提高教学绩效,体 现专业发展的价值。 (p. 5)

Analysis vs analytics
典型的把分析和分析学混淆。 (p. 5)

(四)学习分析可以提高高校教师作为管理者的 管理效率,提升其在线教学领导力 (p. 6)

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Bodong Chen


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Bodong Chen, University of Minnesota

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