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Citekey: @li12xuexi

李逢庆, & 钱万正. (2012). 学习分析: 大学教学信息化研究与实践的新领域. 现代教育技术, 7, 5–10.

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Highlights

我国学者顾小清等[5]也对学习分析 的概念、学习分析技术的发展以及其在未来教育中广泛的应 用前景以及巨大发展潜力做了较为系统的解读。本文将对学 习分析的内涵与外延做进一步的探讨和更加深入的阐释,并 尝试从推动大学教学创新的视角,阐释学习分析技术对促进 大学教学信息化深化发展的重要价值和深远影响。 (p. 1)

一 学习分析的发展脉络梳理 (p. 1)

研究表明,尽管学习分析植根于两个与学习并没有直 接联系的领域,即:商业智能(Business Intelligence)和网站 分析(Web Analytics),其目的是了解组织内部的数据以及外 部的客户行为之间的关系。但是它们在推动学习分析形成的 过程中扮演了举足轻重的角色。[6] (p. 1)

1 知识管理视角下的商业智能技术 (p. 1)

2 网站访客行为研究的网站分析 (p. 2)

3 学术分析与行动分析 (p. 2)

二 学习分析的内涵解读 (p. 2)

2 学习分析的构成要素 (p. 3)

Campbell 和 Oblinger[20]认为学术分析应包含五个步骤: 采集、报告、预测、行动和提炼。 (p. 3)

Tanya Elias则在Campbell and Oblinger[21]提出的学术分析 五步骤的基础上,提出强调分析过程循环本质的三阶段五个 层面的模型,进一步将学习分析的过程具体为七个步骤,即: 筛选、捕捉、收集和报告、预测、应用、提炼、分享。 (p. 3)

三 学习分析的过程、工具与方法 (p. 3)

1 学习分析的过程 Siemens 将学习分析的过程总结为图 1 所示的过程[19]: (p. 3)

3 学习分析的工具和方法 (p. 3)

(1)仪表盘技术 (p. 3)

四 学习分析:教学信息化深化发展的助推器 (p. 4)

(2)语境分析 (p. 4)

1 教学和学习支持服务的依据来源 (p. 4)

2 学习过程的监督和监测 (p. 4)

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Bodong Chen


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Bodong Chen, University of Minnesota

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